内容媒體解決方案
在網路時代的沖擊下,報紙、雜誌、廣播和電視等傳統媒體正在經歷一場數位化轉型,變身為内容媒體。相比傳統媒體,内容媒體可以更精準地獲取用戶行為數據,更好的洞察用戶,更全面的分析用戶及內容。依托神策數據產品矩陣能力,内容媒體解決方案可以充分發揮用戶行為分析、畫像建構、智能運營和智能推薦在智能大屏端和移動端融媒體中的應用價值。
在網路時代的沖擊下,報紙、雜誌、廣播和電視等傳統媒體正在經歷一場數位化轉型,變身為内容媒體。相比傳統媒體,内容媒體可以更精準地獲取用戶行為數據,更好的洞察用戶,更全面的分析用戶及內容。依托神策數據產品矩陣能力,内容媒體解決方案可以充分發揮用戶行為分析、畫像建構、智能運營和智能推薦在智能大屏端和移動端融媒體中的應用價值。
移動網際網路的快速崛起,傳統媒體面臨影響力、覆蓋度下降挑戰。在融合媒體戰略下,通過大數據技術打造智慧媒體,在提升媒體影響力、優化媒體內容生產、精細化營運等工作中提供全局指導,持續擴大融媒體影響力,保持主流媒體地位。
內容永遠是根本,是決定生存的關鍵所在。大數據技術下,閱讀行為、互動行為、傳播行為被精準採集,如何利用行為數據有效的捕捉用戶瀏覽需求及趨勢,反饋到內容生產環節,保證優質內容、提高效率,堅持內容為王,是新時代下工作的重中之重。
流量紅利的消失,用戶獲取難度的增大,融合媒體在該背景下如何增加用戶量,提升用戶黏性,面臨與網際網路公司同樣問題。精細化營運、數據驅動閉環是已被證實的兩大法寶。故制定個性化的產品體驗、內容推薦、活動形式,是融媒體下階段核心工作。
融媒體時代,人們在消息獲取效率上自然更高,同時也帶來了新挑戰。媒體內容數量龐大,但是用戶的注意力和時間有限,若找不到感興趣的內容用戶就會遷移到別的媒體平臺。因此,利用大數據與人工智慧技術,實現千人千面,是融媒體時代的新挑戰。
新聞瀏覽 TOP 排行,受眾偏好
線索生產率、通過率、生產時長,按渠道/主題細分
記者/編輯內容影響力量化考核
用戶報料人數、次數、比例
瀏覽人數、次數
推薦內容曝光量
CTR(內容點擊次數/曝光量)
今日新聞瀏覽 TOP 排行
瀏覽新聞人數、次數、完讀率、有效閱讀率
視頻觀看次數、時長、完播率、是否直播
人均瀏覽內容數量、人均瀏覽時長、內容偏好
不同來源、類型、頻道內容瀏覽情況
傳播分享人數、次數、分享渠道
評論人數、次數、活躍度
點讚人數、次數
訂閱/關注人數、次數
新聞瀏覽 TOP 排行,受眾偏好
線索生產率、通過率、生產時長,按渠道/主題細分
記者/編輯內容影響力量化考核
用戶報料人數、次數、比例
瀏覽人數、次數
推薦內容曝光量
CTR(內容點擊次數/曝光量)
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瀏覽新聞人數、次數、完讀率、有效閱讀率
視頻觀看次數、時長、完播率、是否直播
人均瀏覽內容數量、人均瀏覽時長、內容偏好
不同來源、類型、頻道內容瀏覽情況
傳播分享人數、次數、分享渠道
評論人數、次數、活躍度
點讚人數、次數
訂閱/關注人數、次數
針對傳播影響力主要指標(用戶覆蓋率、閱讀深度、使用時長、用戶互動量等),神策提供事件分析、留存分析等多種分析模型,能夠實時分析融媒體平臺用戶量、人均使用時長、轉發量、點讚量、評論量等,支持按地域、新聞類型、用戶偏好等多維度下鑽分析,提供立體化的影響力評估。
通過自助式界面配置,業務人員可即時分析、查看各種指標,探索業務中的關鍵行為,洞察指標背後的價值。
神策智能推薦為融媒體用戶提供千人千面的即時內容推薦,實現猜你喜歡、相關推薦、熱門推薦等多種類型的內容分發,打造從場景設計、數據採集、模型調優到效果評估的流程閉環,提升用戶閱讀次數與閱讀深度。
同時,神策智能推薦提供推薦結果的人工干預能力,營運編輯可輕鬆完成內容封禁、設置熱門必推、調整內容曝光權重、查看推薦效果分析等操作,實現即時的推薦內容管理。
神策用戶畫像為融媒體平臺提供詳盡的用戶標籤,能夠根據需要指定特定群體進行畫像分析。
神策智能營運提供自動化的營運計劃創建與執行,營運編輯可自助創建計劃,並實時分析行銷效果,及時調整營運策略,這大大提升了營運效果。
幫助客戶圍繞用戶、內容、流程、活動等製作差異化的營運策略,提高新激活用戶的留存,提升老用戶的使用時長。
神策提供的靈活分析模型和強大的可視化界面,使得內容營運人員不需要很深的數據分析功底,就可以實現多維度分析、一站式數據化運營。神策團隊提供的優秀服務也能幫助我們對當前已有的業務進行了更好的數據統計需求整理,降低了初次對接時產研團隊的難度。新周刊 APP 以新銳觀點為特色,以原創優質內容為根本,為用戶提供具有思想價值和新銳生活方式的優質內容而努力,神策數據團隊的服務,讓我們感受到了相似的價值觀,希望神策數據越來越好。
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