結合業務場景,數據驅動營運

建構遊戲企業高質量數據中台——數據治理

從上千家客戶的服務經驗,總結出數據設計方法論、數據治理工具、數據管理平臺三大利器,解決遊戲企業內部數據生產各自為政、數據不準、口徑不統一的痛點,為挖掘玩家行為價值、實現遊戲體驗、行銷精細化打下堅實基礎。

首次付費觸點探索——歸因分析

以玩家首充為目標,按照指定規則向前回溯付費觸點行為對玩家首次付費的貢獻程度;
根據首充禮包、月卡、賽季通行證、成長基金等前期內購商品的曝光率和轉化率,調整展示位,提高首次付費率。

流失玩家預測——相似人群建模

篩選歷史留存和流失樣本,添加其行為特征或者人群屬性特征,例如玩法參與、經濟情況;
利用 GBDT 模型尋找目前活躍人群中,與流失樣本高度相似的樣本;將相似樣本定義流失高風險人群,根據跟流失高相關性的特征進行針對性挽回。

提高玩家次日留存——路徑分析

通過路徑分析模型,追蹤新用戶首日行為序列及分佈情況,尋找高頻流失點,優化前期流程;結合每次升級行為與關卡通關情況,調整系統開放時機和順序、優化玩家成長曲線的數值,以提高次日留存。

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典型客戶

奧拉星手遊項目負責人

遊戲行業是一個追求新與快的典型行業,只有不斷地快速推陳出新才能讓玩家保持持續地新鮮感,而與神策數據強強合作,無疑是加強了我們沿著正確地軌道不斷創新、突破的能力。目前,神策數據讓奧拉星手遊項目更好地從用戶行為中理解用戶、挖掘用戶需求,使我們能快速迭代產品,以滿足玩家心理,延長游戲的生命力。未來,與神策數據攜手,相信還會做出更多有價值的探索。

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